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직종과 직무를 불문하고 요즘 트렌드를 물어보면 누구나 'AI'를 꼽을 것입니다. 단순한 유행을 넘어 실무에서 다양하게 활용되는 사례가 급증하고 있으며, 특히 마케팅 영역에서는 이러한 변화가 두드러지게 나타납니다. 빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 소비자 행동 패턴을 분석하고 효과적인 마케팅 전략을 수립하기 위해서는 AI와 데이터 활용 능력이 필수적인 시대가 되었습니다.
마케터들은 더 이상 직관과 경험만으로 의사결정을 내릴 수 없게 되었고, 데이터에 기반한 과학적 접근과 AI 기술 활용이 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 실시간 마케팅 통합분석 대시보드를 활용한 데이터 시각화는 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 그렇다면 인하우스 마케터와 에이전시 마케터는 이러한 기술을 어떻게 활용하고 있을까요?
인하우스 마케터들이 직면한 가장 큰 문제는 한정된 인원으로 방대한 업무를 처리해야 한다는 점입니다. 기업 내 마케팅 부서는 대체로 소규모 팀으로 운영되지만, 브랜드 관리부터 다양한 캠페인 기획, 콘텐츠 제작, 성과 분석까지 광범위한 업무를 담당해야 합니다. 특히 요즘같이 어려운 시기에는 마케팅 리소스가 가장 먼저 축소되는 경향이 있습니다. 이러한 상황에서 AI를 활용한 마케팅 자동화는 업무 효율을 크게 높일 수 있는 해결책입니다.
생성형 AI 툴을 활용하여 마케팅 기획과 전략 수립 자체를 자동화할 수 있습니다. 이미 굴지의 대기업들은 구축된 데이터베이스에 AI 기술을 접목하여 딥러닝된 자체 솔루션을 활용하고 있습니다. 삼성SDS는 대규모 고객 데이터를 분석하여 마케팅 전략 수립을 지원하는 '브라이틱스(Brightics)' 솔루션을 사용하고 있으며, SK와 LG 또한 시장 분석과 고객 인사이트 도출을 자동화하여 마케터가 전략적 사고와 창의적 판단에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 하는 자체 솔루션을 개발하여 사용 중입니다.
다만 이러한 솔루션들은 일반 기업에서 사용하기에 비용과 접근성 측면에서 제한적일 수 있습니다. 하지만 Claude나 ChatGPT 같은 범용 AI 서비스를 활용해 유사한 기능을 보다 저렴하게 구현할 수 있는 방법들도 등장하고 있습니다. 브랜드의 상황과 전략 기조를 학습시키고 원하는 프로젝트의 목적, 방식, 예산 등 기본 정보를 제공한다면, 이를 바탕으로 구조화된 설득력 있는 기획 전략을 생산할 수 있어 마케터 입장에서 큰 리소스 부담 없이 전략 수립 자동화를 실현할 수 있습니다.
AI 챗봇을 활용하면 고객 문의에 신속하게 대응하고, 초기 리드 발굴 과정을 자동화할 수 있습니다. '채널 톡', '카카오i 커넥트 톡'과 같은 AI 메신저들은 이미 해당 기능을 강화하여 마케팅과 고객 서비스를 24시간 연결하는 혁신을 보여주고 있습니다.
더 나아가 AI를 활용한 고객 의견(VOC) 수집 및 분석 자동화로 고객의 목소리를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 렛서와 같은 AI 기술 지원 업체들은 SNS, 리뷰 플랫폼, 고객센터 문의 등 다양한 소통창구에서 발생하는 VOC를 AI로 수집·분석하여 인사이트를 도출하는 솔루션을 제공합니다. 이러한 AI 기반 VOC 자동화 솔루션은 단순히 고객 응대 시간을 줄이는 것을 넘어, 고객 데이터를 축적하고 분석하여 장기적으로 제품과 서비스를 개선하는 데 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 마케터는 수작업 없이 고객의 니즈를 더 정확히 파악하고 신속하게 대응할 수 있습니다.
AI 이미지 및 영상 생성 기술을 활용하여 마케팅 크리에이티브 제작 과정을 혁신할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 제작물의 퀄리티도 날이 갈수록 눈에 띄게 좋아지고 있습니다. 특히 동영상 제작 플랫폼들은 AI 기반 자동 편집 기능으로 마케터가 전문 편집 기술 없이도 퀄리티 높은 영상 콘텐츠를 제작할 수 있게 지원합니다. 이제 소규모 마케팅 팀도 대형 에이전시 수준의 크리에이티브를 빠르고 경제적으로 제작할 수 있는 시대가 되었습니다.
AI를 통해 업무를 자동화하고 리소스를 줄였다면 마케터는 인사이트에 집중해야 할 시간입니다. 인하우스 마케터는 다양한 캠페인에 대한 데이터 분석을 통해 마케팅 ROI를 극대화하고 예측 분석을 실행할 수 있습니다.
대표적인 데이터 기반 전략 사례가 있는데요. 옥외광고 솔루션인 애드타입의 타겟 오디언스 분석 시스템은 데이터 기반의 정밀한 분석을 통해 마케팅 전략을 더욱 정교하게 만듭니다. 애드타입은 인구 빅데이터와 통신사, 카드사, 지자체 데이터를 활용하여 타겟 오디언스를 분석하며, 이를 통해 고객사의 최적의 옥외 광고 지역 및 타이밍을 제안합니다.
옥외광고 뿐만 아니라, GA4의 고급 기능이나 BI, PA 툴을 활용해 원하는 데이터를 모으고 수집하는 체계가 완성된다면 정밀한 데이터 분석을 바탕으로 타겟 오디언스를 정확하게 분석하고, 최적화된 광고 전략을 실행하는 데이터드리븐 마케팅을 실행할 수 있습니다.
에이전시 마케터들은 여러 클라이언트의 다양한 마케팅 캠페인을 동시에 진행하며, 점점 더 많은 광고 매체와 플랫폼을 다루게 되었습니다. 디지털 광고 생태계의 확장으로 마케터들은 검색, 소셜, 디스플레이, 브랜드 몰 등 수많은 채널에서 발생하는 데이터를 관리해야 합니다.
이러한 환경에서 데이터 통합을 이뤄내고, 그것을 시각화할 수 있는 능력은 에이전시의 핵심 경쟁력이 됩니다. 다양한 마케팅 매체의 데이터를 불러올 수 있는 마케팅 대시보드를 통해 태블로와 같은 데이터 시각화 도구를 대체하면서 더욱 효율적인 업무 프로세스를 구축할 수 있습니다.
AI를 활용하면 보다 정교한 타겟팅과 개인화된 마케팅이 가능합니다. 대표적인 광고 플랫폼인 메타, 링크드인, 구글은 AI 기반 광고 자동화 기능을 통해 타겟팅과 광고 최적화를 한 단계 발전시키고 있습니다.
오디언스 세분화
고객 데이터를 분석하여 맞춤형 메시지 전략을 개발하는 것은 AI 광고의 핵심 요소입니다.
프로그래매틱 광고
AI 기반 자동 광고 집행을 통해 적절한 타겟에게 적시에 브랜드 메시지를 전달할 수 있습니다.
정확한 데이터 분석과 AI 활용이 결합될 때, 더욱 효과적인 마케팅 전략이 완성됩니다. AI 기반 타겟팅 및 개인화 기능을 활용하면 광고 성과를 극대화하고, 맞춤형 메시지를 더 효과적으로 전달할 수 있습니다.
AI와 데이터가 마케팅의 핵심 요소로 자리 잡은 지금, 마케터의 생존과 성장은 이러한 기술을 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있습니다.
하지만, 마케터들이 실질적인 인사이트를 얻을 수 있는 곳은 많지 않아요. 트렌드 보고서와 이론적인 자료는 넘쳐나지만, 실제 현장에서 AI와 데이터를 성공적으로 활용한 사례와 노하우를 접하기란 쉽지 않습니다. 특히, 한국 시장은 AI에 대한 높은 관심과 열기에도 불구하고, 실질적인 피드백과 사례 공유가 부족한 편입니다.
이러한 정보 격차를 해소하고, 실제 적용 가능한 AI & 데이터 마케팅 전략을 공유하기 위해 아드리엘, 렛서, 애드타입이 함께합니다. AI & 데이터 자동화 혁신을 이끄는 전문가들이 AI와 데이터를 실무에서 어떻게 활용하고 있는지, 실제로 어떠한 성과를 거두었는지에 대한 생생한 경험을 공유합니다.
책이나 온라인 자료에서는 찾을 수 없는 실무자들의 솔직한 이야기와 즉시 적용 가능한 팁을 얻을 수 있는 기회인데요. AI와 데이터 마케팅의 실전 전략을 배우고, 빠르게 변화하는 시장에서 한 발 앞서 나아가고 싶다면 이번 세미나를 놓치지 마세요.
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