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AI 검색엔진 시대 GEO 최적화 가이드

AI 시대, SEO를 넘어 GEO(Generative Engine Optimization)로 콘텐츠 전략을 전환할 시간입니다.
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AI 검색엔진 시대 GEO 최적화 가이드

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검색엔진이 활성화된 이후로. 마케터에게 검색엔진 최적화(SEO)는 핵심 업무가 됐습니다. 테크니컬 SEO, 백링크, 메타태그 최적화 등 여러 SEO 기법을 통해 구글, 네이버와 같은 검색엔진에서 상위 노출을 위해 많은 노력을 기울여 왔습니다.

하지만 이제 AI가 검색 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. ChatGPT, Claude, Bing AI, Gemini(구 Bard), Perplexity 등 생성형 AI 기반 검색엔진의 등장으로 사용자들은 더 이상 원하는 정보를 찾기 위해 검색 엔진에 접속하여 키워드를 검색한 뒤 여러 페이지를 서핑하는 대신,  AI가 요약해준 정보를 직접 받아보고 있습니다. 이러한 변화는 앞으로 마케터의 콘텐츠 생산 목표가  '검색엔진 최적화(SEO)'에서 'AI 검색엔진 최적화(GEO: Generative Engine Optimization)'로 전환되었음을 의미합니다.

이번 아티클에서는 AI 검색엔진최적화의 구조에 대해 알아보고, 여러분이 발행하는 콘텐츠가 AI 검색엔진에 효과적으로 노출될 수 있는 전략에 대해서 탐구해보겠습니다.

A. GEO가 도대체 뭐야?

An example of Generative Engine Optimization

GEO(Generative Engine Optimization)는 AI 검색엔진이 콘텐츠를 이해하고 활용하는 방식에 맞춰 최적화하는 과정입니다. 기존 SEO가 검색엔진의 최적화된 키워드와 링크를 통해 웹페이지의 관련성과 신뢰도를 평가하는 것에 중점을 두었다면, GEO는 AI가 콘텐츠의 맥락, 신뢰성, 가치를 어떻게 이해하고 요약하는지에 초점을 맞춥니다. 쉽게 말하자면, SEO는 키워드 & 백링크 기반의 검색 방식으로, 도메인 권위, 또는 검색 의도 충족 등의 구조적인 요소에 더욱 집중하고 있다면 , GEO는 콘텐츠의 맥락 & 의미를 기반으로 AI가 학습하기 좋은 문장을 어떻게 쓰느냐에 따라 달라지는, AI 판단 기준에 비중을 두고 있습니다. GEO를 최적화 하기 위해서는 AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠를 써야 하는 거죠. 

AI 검색엔진이 좋은 콘텐츠를 보는 기준은 아래와 같다고 알려져있습니다.

  1. 의미 이해: 단어 자체보다 문맥과 의도를 파악합니다.
  2. 정보 통합: 여러 소스의 정보를 종합하여 포괄적인 답변을 제공합니다.
  3. 신뢰성 평가: 정보의 정확성과 신뢰도를 판단합니다.
  4. 최신성 고려: 최신화된 정보일수록 가중치를 부여합니다.

지금까지의 검색엔진과는 다른, AI가 콘텐츠를 바라보는 관점을 이해하는 것이 GEO 전략의 첫 걸음입니다.

B. AI 검색엔진에 콘텐츠를 효과적으로 노출시키는 방법이 뭘까?

앞서 말했듯이, AI 검색엔진에서 콘텐츠를 노출시키기 위해서는 그 콘텐츠의 맥락과 신뢰성, 그리고 가치에 대해 증명할 수 있어야합니다. 또한 AI 크롤러를 위한 콘텐츠 구조화, 메타데이터 활용, AI 모델 학습을 위한 적절한 데이터 제공이 부가적으로 필요합니다.

1. 신뢰할 수 있는 전문적인 콘텐츠 제작

AI 검색엔진은 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위, 신뢰성) 원칙을 중요시합니다.

  • 개인 경험 공유: 콘텐츠가 AI가 판단하기에 실제 경험을 토대로 작성된 내용이여야 합니다. 말 그대로, 저자의  '진짜' 경험을 높이 평가합니다.
  • 전문 지식 표현: 해당 분야의 깊이 있는 지식을 보여주는 용어와 개념을 사용해야합니다. 개인 경험이 드러난 글인 것처럼, 경험자가 아니면 쓸 수없는 단어를 사용한 문장을 작성해야 합니다.
  • 출처 명시: 데이터, 통계, 인용구 등의 출처를 명확히 표시해야 합니다.
  • 최신 정보 제공: 정기적으로 콘텐츠를 업데이트하고 작성/수정 날짜를 표시하세요.

2. 구조화된 정보 제공

AI는 명확하게 구조화된 정보를 더 잘 처리합니다.

  • 논리적 계층 구조: 명확한 제목, 부제목, 단락으로 정보를 체계화하세요. (SEO 최적화를 위해서 마크다운을 활용하여 글을 쓰는 것과 같습니다)
  • 리스트와 표 활용: 요점이 된 내용을 리스트나 표로 정리하면 AI가 정보를 추출하기 쉽습니다.
  • 스키마 마크업 적용: 구조화된 데이터 마크업을 사용하여 콘텐츠 유형과 관계를 명확히 하세요.

3. 자연스러운 언어와 대화형 스타일 사용

대부분의 LLM 유저들은 질의형을 통해서 원하는 정보를 얻어냅니다.

여러분이 생성형 AI에게 글을 쓸 때 대부분은 질의형을 사용하는 것, 알고 계셨을까요? AI는 사용자들에게 질문을 많이 받고 있기 때문에, 마찬가지로 대답을 찾아낼때도 대화형 질문에 응답하는 방식을 선호합니다. 이런 특징을 활용하여 콘텐츠를 제작할때 질의형 제목을 활용하거나, FAQ 섹션을 추가한다면, AI가 콘텐츠를 읽어낼 확률이 높아집니다.

  • 질문 형태의 제목 활용: "블록체인이란 무엇인가?"와 같은 질문 형태의 제목은 AI 검색에 효과적입니다.
  • 자연스러운 어투: 로봇처럼 키워드를 나열하기보다 자연스러운 대화체로 작성하세요.
  • 사용자 질문 예상: 잠재적 사용자가 물을 수 있는 질문들을 예상하고 답변을 제공하세요.
  • 비교와 대조: "A vs B" 형태의 비교 콘텐츠는 AI가 잘 활용합니다.

4. 포괄적이고 심층적인 내용 제공

AI 검색엔진은 중복된 정보보다 고유한 통찰력을 제공하는 콘텐츠를 우선시합니다.  겉으로 화려한 콘텐츠가 아닌, 내용이 꽉 들어찬 콘텐츠를 만들어내세요.

  • 주제에 대한 완벽한 대답: 주제에 관한 모든 중요 측면을 다루세요.
  • 예시와 사례 제공: 개념을 설명할 때 구체적인 예시를 포함하세요. 이때 출처가 있는 예시면 더욱 효과가 좋아집니다.
  • 다양한 관점 제시: 여러 시각과 의견을 균형 있게 다루세요.
  • 실행 가능한 정보 제공: 이론뿐만 아니라 실제 적용 방법도 포함하세요.

5. 이미지와 멀티미디어 최적화

AI는 점점 더 멀티미디어 콘텐츠를 이해하고 있습니다. SEO가 이미지와 영상을 읽어냈던 것처럼, GEO를 개선할때도 AI가 글뿐만 아닌 콘텐츠 안에 있는 다양한 미디어들을 해석할 수 있도록 만드세요. 

  • 적절한 대체 텍스트: 이미지에 상세한 대체 텍스트를 제공하세요.
  • 캡션 활용: 이미지와 동영상에 설명 캡션을 추가하세요.
  • 콘텐츠 보완: 텍스트만으로 설명하기 어려운 개념은 시각 자료로 보완하세요.
  • 파일명 최적화: 의미 있는 파일명을 사용하세요 (예: generic-img-001.jpg 대신 blockchain-transaction-process.jpg)

C. GEO 발전은 어디까지 이뤄질까?

이전 아티클에서 말했듯, AI 기술은 트렌드는 하루가 다르게 발전하고 있습니다. GEO도 그만큼 빠르게 변화하고 있는데요. 이러한 흐름을 빠르게 파악하고 앞으로의 콘텐츠 전략을 어떻게 짜는지가 AI 검색엔진 시대에서 콘텐츠로 살아남는 핵심 비법이 될 수 있습니다. 

  1. 멀티모달 검색: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오를 통합한 검색이 증가할 것입니다.
  2. 개인화된 응답: AI는 사용자의 맥락과 이전 검색을 고려한 맞춤형 결과를 제공할 것입니다.
  3. 실시간 정보 통합: 최신 정보를 더 빠르게 통합하는 방향으로 발전할 것입니다.
  4. 대화형 검색 심화: 더 복잡한 대화와 후속 질문에도 연속성을 유지할 것입니다.

D. SEO와 GEO의 균형

SEO가 사라지는 것은 아닙니다. 당분간은 기존 SEO와 새로운 GEO 전략을 균형 있게 적용하는 것이 중요합니다. 검색 환경은 점진적으로 변화하고 있으며, 블로그 운영자들은 이 두 가지 접근법을 모두 고려해야 합니다.

궁극적으로 GEO의 핵심은 '인간을 위한 가치 있는 콘텐츠'입니다. AI가 복잡해져도, 그 AI의 최종 목표는 사람들에게 유용한 정보를 제공하는 것입니다. 따라서 항상 독자에게 진정한 가치를 제공하는 데 초점을 맞추면, AI 검색엔진에서도 자연스럽게 좋은 성과를 거둘 수 있을 것입니다.

여러분의 콘텐츠가 AI 시대에도 빛나길 바랍니다!

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