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마케팅 데이터 분석을 하실 때 어떤 툴을 사용하고 계신가요? 마케터들이 흔히 사용하는 데이터 분석 툴은 보통 엑셀, BI(비즈니스 인텔리전스) 대시보드, 마케팅 인텔리전스(MI)로 나눠볼 수 있습니다. 맥킨지에선 적절한 데이터 분석 도구를 활용한 마케팅 팀은 그렇지 않은 기업보다 평균적으로 23% 높은 마케팅 ROI를 달성한다고 하는데요 .이번 아티클에서 마케팅 데이터 분석 툴의 장단점을 비교해 보고,우리 회사에 맞는 최적의 솔루션을 찾아보세요.
엑셀을 사용하는 마케터들은 보통 광고 데이터(메타, 링크드인, 구글 검색), 웹사이트 트래픽(GA4), CRM 데이터(CRM)를 수작업으로 정리해서 보고 계실 겁니다.시트에 매체 데이터를 정리하고 피벗 테이블을 만들고 차트를 활용해 리포트를 만드는데 익숙해 지셨기 때문에, 다른 툴에 대한 필요성을 딱히 느끼시지 못하실 수 도 있는데요. 하지만 운영하는는 매체와 데이터가 많아질수록 엑셀의 한계도 명확해집니다.
엑셀은 기본적인 데이터 정리와 간단한 분석에는 유용하지만, 효율적인 마케팅 데이터 분석을 시도하기엔 너무 많은 리소스가 필요합니다.
✅ 장점:
❌ 단점:
💡 추천 대상:
✔ 소규모 광고 운영(월 1~2개 캠페인)
✔ 1인 마케터 또는 소규모 팀
어느정도 규모가 있는 마케팅 예산을 운영 중이라면, 이미 BI툴을 사용하고 있거나, 최소한 들어는 보셨을 겁니다. BI툴이란 R이나 파이썬 등의 언어를 통한 코딩 작업이 없이도 시각화를 통해서 데이터 분석이 가능할 수 있도록 돕는 비즈니스 인텔리전스 툴을 의미합니다.
시장에서 대표적인 BI 툴로 자리잡고 있는 태블로(Tableau), 파워BI(Power BI) 는 강력한 데이터 시각화 기능과 다양한 시각화 대시보드를 제공하여 많은 기업에서 표준 분석 도구로 자리 잡고 있습니다. 기업 전반의 데이터를 통합하고 분석하는 데 있어 강력한 장점을 가지고 있다고 볼 수 있죠. 하지만 BI 툴은 마케팅 데이터에 특화된 솔루션이 아니기 때문에, 대규모의 매체 데이터를 다루는 광고 에이전시와 인하우스 마케팅팀에서 데이터 연동성에 대한 아쉬움이 있을 수 있습니다.
✅ 장점:
❌ 단점:
💡 추천 대상:
✔ 10개 이상의 광고 계정을 운영하는 중규모 이상 마케팅팀
✔ 팀 단위 협업이 필요한 경우
✔ 정기적인 자동 리포팅이 필요한 기업
최근에는 마케팅 데이터를 보다 정교하게 분석하고, 인사이트를 도출하는 마케팅 인텔리전스(MI) 플랫폼이 주목받고 있습니다. BI 도구보다 한 단계 더 진화한 형태로, 마케팅 업무에 최적화된 기능을 제공합니다.마케팅 KPI에 최적화된 대시보드를 제공하면서 AI 기반의 마케팅 성과 분석 및 인사이트 도출을 제공하는 MI 대시보드도 많아지고 있습니다.
✅ 장점:
❌ 단점:
💡 추천 대상:
✔ 여러 채널에서 광고를 운영하는 마케팅팀
✔ 실시간 데이터 기반 의사결정이 중요한 기업
✔ 마케팅 전략 수립과 최적화가 필요한 경우
🚀 팀의 데이터 규모와 복잡성
👥 팀 규모와 협업 필요성
💰 예산 고려
🎯 분석 목적
마케팅 환경이 복잡해질수록 데이터 분석 도구의 선택은 기업 경쟁력의 핵심 요소가 됩니다. 퍼포먼스 마케팅을 주도하는 팀이라면 단순 데이터 정리를 넘어 실질적 인사이트를 도출할 수 있는 도구가 필수적입니다.
기업들이 데이터 통합을 실현하기 위해서 BI 대시보드나 MI 플랫폼으로 전환하는 것은 단순한 트렌드가 아닙니다. 이는 마케터들이 데이터 처리 업무에서 벗어나 전략적 사고에 집중할 수 있게 하는 현명한 선택입니다. 마케팅 목표와 규모에 맞는 분석 도구를 선택하여 데이터 기반의 의사결정을 해보세요.
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