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여러분들은 AI가 어디까지 발전했다고 생각하시나요? 며칠만 눈을 떼어도 새로운 신기능이 쏟아져 나오는 것은 이제는 더 이상 놀랍지도 않을 만큼 일상이 되었는데요. AI의 급속한 발전은 다른 어떤 분야의 혁신보다도 빠른 속도를 보이고 있습니다.
그 중에서도 지금 이 시점에서 많은 사람들이 주목하고 있는, 마케터라면 꼭 알아둬야할 AI 트렌드 5가지를 이번 아티클에서 소개드립니다.
지난 2년간 마케팅 업계는 생성형 AI의 폭발적인 성장을 목격했습니다. 특히 2024년은 생성형 AI가 마케팅 실무에 본격적으로 도입된 해였습니다. 마케터들은 SEO 콘텐츠 제작부터 광고 데이터 분석, 콜드메일 카피라이팅까지 다양한 실무에 AI를 활용하기 시작했죠. 2024년 기준 약 75%의 마케터가 일상적인 업무에 AI 도구를 도입했다고 합니다.
가장 주목할 만한 점은 이제는 AI가 단순 반복적인 작업을 자동화하는 것을 넘어, 마케팅 전략 수립과 의사결정 지원 도구로 진화했다는 것입니다. 실제 데이터에 AI를 접목해 실시간으로 인사이트를 도출하고, 최적의 마케팅 믹스를 도출하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. 이러한 변화는 마케터들이 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들고 있습니다.
이전까지의 LLM은 주로 텍스트 기반으로 진화했습니다. 챗GPT로 대표되는 언어모델은 이미 우리 일상생활에 깊게 자리잡았습니다. 2025년에는 시각, 청각까지 아우르는 융합적 멀티모달 AI의 시대로 진입하고 있습니다. 미드저니로 대표되는 멀티 모달 AI의 활용성이 증가하면서, 2027년까지 기업의 멀티모달 AI 채택률이 40%까지 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 마케팅 업종에서도 멀티모달이 주목받는 것은 마찬가지인데요. 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 이해하고 생성하는 AI 기술은 마케팅 캠페인 기획과 실행 과정을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이미 대기업들은 멀티모달을 실무에 적용시키고 있는데요. 삼성생명보험은 2023년 멀티 모달 AI가 대본 생성, 음성 합성, 영상 편집까지 전 과정을 자동화한 광고를 선보였으며, 특히 고객 설문조사의 텍스트 데이터를 시각적 스토리보드로 변환해 제작 효율성을 40% 향상시켰습니다. 2025년에는 기존 AI의 고도화와 더불어 촉각이나 생체 신호 등 새로운 모달의 도입이 예상되고 있습니다.
가트너의 2025년 10대 전략 기술 트렌드에 따르면 2028년까지 일상 업무의 15%를 AI 에이전트가 독자적으로 결정할 것으로 예측되고 있습니다. AI 에이전트란 인간의 개입 없이 스스로 작업을 수행하는 소프트웨어를 말하는데요. 특정 분야 또는 업무에 특화되어 사람처럼 환경을 인식하고, 학습하며, 결정을 내리고 행동할 수 있도록 설계됩니다. 풀타임 작업이 가능하기 때문에 인간의 물리적인 한계는 극복하면서 사람이 인지하지 못하는 상황에 대한 인사이트를 찾을 수 있는 것이 특징이라고 할 수 있죠.
오픈 AI가 챗GPT 프로 구독자를 대상으로 AI 에이전트 ‘오퍼레이터’를 출시하면서 AI 에이전트 시대의 포문을 열었습니다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 상호 작용하도록 훈련되어 OS나 웹별 API 없이도 디지털 작업을 문제없이 수행하며, 항공편 예약, 레스토랑 예약, 온라인 쇼핑 등 다양한 작업 자동화까지 가능하다고 합니다. 물론 아직까진 복잡한 작업 처리나 비표준 웹 인터페이스 상호 작용에 한계가 있지만, 기술 발전을 통해 단순 반복 업무 확장을 넘어 복잡한 의사결정 분야까지 적용될 전망입니다.
2024년 AI 업계에 주목을 받았던 검색 증강 생성(RAG) 기술이 GAR(Generatioin-Augmented Retrieval)이라는 새로운 차원으로 진화할 것으로 기대됩니다. RAG는 언어 모델이 사용자의 검색어 맥락에 맞춰 결과를 보여주는 기술인데요. GAR은 생성을 검색으로 보완하는 기술로 AI 모델이 더욱 정교하게 정보를 검색할 수 있습니다. 사용자의 초기 입력을 바탕으로 AI 모델이 확장된 쿼리를 생성한 후, 이를 통해 더 알맞은 정보를 검색하는 방식인데요.
쉽게 비유하자면 RAG는 도서관에서 책을 찾아 읽고 답변하는 사서의 역할로, 질문을 받으면 먼저 관련 책을 찾아보고, 그 내용을 바탕으로 답변을 작성하는는 반면 GAR은 경험 많은 전문가처럼 질문을 받으면 먼저 자신의 지식으로 여러 가능한 답변을 생각해보고, 그 답변들과 관련된 정확한 정보를 찾아 더 나은 답변을 만드는 것입니다.
GAR이 주목받는 이유는 더 자연스럽고 창의적인 답변이 가능하기 때문입니다. 예를 들어, "친환경 에너지 관련 창업 아이디어"를 물어본다면, RAG는 기존 사례들만 찾을 수 있지만, GAR은 먼저 다양한 아이디어를 제시하고, 그 아이디어들의 실현 가능성과 시장성을 검증하는 정보를 찾아 더 실용적인 제안을 할 수 있습니다. GAR은 검색 엔진 최적화나 고급 검색 등에 적용할 수 있으며 RAG와 상호 보완적 활용으로 검색 기능을 더욱 고도화할 수 있을 것으로 기대받고 있습니다.
우리가 일상생활에서 자주 접하는 생성형 AI는 범용 AI라고도 불립니다. 다양한 분야와 상황에 두루 사용할 수 있는 AI 모델이기 때문이죠. 이러한 범용 AI가 가지고 있는 문제점은 다양한 분야의 지식을 다룰 수 있지만, 특정 산업이나 도메인에 특화된 지식은 부족하다는 점과, 언어모델 자체의 수익화 전략 수립의 어려움입니다. 가가장 중요한 단점은 기업의 니즈에 맞춰 커스터마이징하기 어렵다는 점입니다. 기업의 특수한 니즈에 맞춰 세밀하게 조정할 수 없다는 치명적인 단점이 있습니다. 이러한 단점을 타파한 ‘버티컬 AI’ 가 AI 비즈니스 업계의 대세로 떠오르고 있습니다. 버티컬AI는 여행, 법률, 의료, 자율주행, 소상공인 등 특정 분야에 특화된 맞춤형 AI 서비스를 의미합니다. 이미 증시에서 버티컬 AI는 각광받고 있는데요 대표적으로 군사 분야 버티컬 AI인 미국의 ‘팔란티어’는 주가가 최근 1년 새 300% 넘게 상승해 록히드마틴, 레이시언 같은 미국 최대 방산 기업의 시가총액을 제쳤습니다. 뿐만 아니라 각종 업계에서도 많은 스타트업들이 버티컬 AI로 틈새 시장을 노리고 있습니다. 정확도 높은 의료용 AI, 복잡한 데이터 분석이 가능한 제조업용 AI, 이커머스에 특화된 엑스투비 AI 등 버티컬 AI 솔루션들이 활약할 것으로 보입니다. 이러한 버티컬AI가 결국에는 인공일반지능(AGI)처럼 고도로 진화한 범용AI로 대체될 것이라는 우려도 있으나, 버티컬AI에 범용AI 기술을 적용해 서비스 경쟁력을 끌어올리는 시도도 이어지고 있습니다.
DeepSeek R1 모델의 발표는 전 세계 언론과 SNS의 주목을 받았습니다. AI에 관심이 없는 사람들조차 DeepSeek는 벌써 한번 들어본 이름일텐데요. 약 80억 원의 비용으로 개발된 R1 모델이 세상을 놀라게한 이유는 바로 비용적인 혁신이였습니다. LLM의 개발은 천문학적인 비용 투자가 필수 조건이라는 인식이 지배적이었고, 이는 곧 막대한 자본을 가진 기축통화국 미국만의 전유물로 여겨졌습니다. DeepSeek은 이러한 통념을 깨뜨리며 시장에 뛰어들었고, 바이트댄스, 알리바바 등 중국의 대형 IT 기업들도 최신 AI 모델을 잇달아 공개하며 글로벌 경쟁에서 우위를 점하기 위해 노력하고 있습니다. 이들 기업은 GPT-4o보다 더 나은 성능을 주장하며 연구개발과 기술 융합의 새로운 지평을 열고 있습니다.
하지만 이런 AI 기술의 눈부신 발전 뒤에는 결코 간과할 수 없는 심각한 사회적, 윤리적 문제들이 수면 위로 드러나고 있습니다. 특히 AI 모델의 성능 향상과 다양한 데이터 학습을 위해 방대한 양의 개인정보 및 민감 정보가 수집되고 활용되는 현실은, 사용자 프라이버시와 데이터 보안 측면에서 큰 도전 과제로 떠오르고 있습니다. DeepSeek 또한 과도한 개인정보수집 및 기술정보 유출 우려 문제로 여러 국가 및 민간 기업들이 줄줄이 DeepSeek를 차단하는 움직임을 보이고 있습니다.
이는 개인정보 보호를 전제로 한 AI 활용의 중요성을 방증하는데요. 이미 유럽연합을 중심으로 한 서구 국가들은 개인정보 보호와 AI 윤리 규범에 대해 엄격한 법률과 규제를 마련하고 있으며, 전 세계 AI 기업들도 이러한 국제적 기준과의 조화를 이루기 위해 적극적으로 대응하고 있습니다.
Google과 Gartner도 개인정보 보호를 전제로 한 AI 마케팅의 중요성을 강조하며 기술적인 측면에서도 진전이 이루어져야 함을 강조합니다. 암호화, 분산 저장, 차등 개인정보 보호 기술 등 첨단 보안 기술의 도입을 통해 AI 기술의 혁신을 이어가면서도 개인의 프라이버시와 권리를 보호하는 새로운 균형점을 찾는 것이 목표라고 할 수 있습니다.
2025년 올해도 AI는 끊임없이 강력해지고 보편화되고 있습니다. 마케터들은 머지않아 멀티모달 AI로 콘텐츠 제작을 자동화하고, AI 에이전트를 통해 일상적인 업무를 효율화하며, GAR을 활용해 더 정교한 데이터 분석을 수행하겠죠. 또한 버티컬 AI의 성장은 산업별 특화된 솔루션의 가능성을 보여주고 있으며, AI 윤리에 대한 관심은 개인정보 보호와 데이터 보안의 중요성을 일깨우고 있습니다.
하지만 혁신적인 AI 기능을 마케팅 분야에서 효과적으로 활용하기 위해서는 마케팅 데이터의 체계적인 통합과 관리가 선행되어야 합니다. 데이터 정제, 중복 제거, 구조화 등 기본적인 데이터 관리가 부실하다면, 아무리 뛰어난 AI 기술도 제대로 된 성과를 내기 어렵습니다. 이러한 흐름 속에서 아드리엘의 마케팅 인텔리전스 솔루션의 실시간 데이터 통합과 시각화 대시보드는 마케터들은 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있게 합니다. 개인정보 보호 규정을 준수하면서도 강력한 데이터 분석 기능을 제공하여, 마케터들이 안심하고 AI 시대의 혜택을 누릴 수 있도록 돕고 있습니다. 아드리엘과 함께 AI를 누구보다 효과적으로 활용하여 더 나은 성과를 창출해보세요.
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